TennisForest GreenCode v15

Previsioni salvate—

Prese / Sbagliate—

Accuracy reale—

Profitto 100€/pick—

Pending—

Settled con quote—

Stake totale—

ROI reale—

Future ATP main-tour

Vista compatta: solo match reali, quote disponibili e pick del modello.

GreenCode model

Modello allenato offline su storico ATP: Elo, surface Elo, ranking, forma, H2H e split temporale.

controllo modello...

Modello—

Training rows—

Test accuracy—

Log loss—

Players—

Trained through—

Quote & stake simulation

quote: controllo...

Match con quote—

Match totali—

Fonte quote—

Stato quote—

La simulazione usa 100€ su ogni previsione con quota disponibile. Profitto vincente = 100 × (quota - 1), perdita = -100€.

Backtest & strategy

Walk-forward: ogni match viene previsto usando solo dati precedenti. La strategia non punta su tutto, ma seleziona edge/value.

in attesa

Match testati—

Prese / Sbagliate—

Accuracy—

ROI 100€/pick—

Filtro—

Quote storiche—

Backtest strict: niente fallback automatico e niente partite demo.

Value strategy

Strategia base: edge ≥ 3%, confidence ≥ 55%, data quality non bassa. Strategia auto: soglie calcolate dal backtest per massimizzare ROI con numero minimo di bet.

Value bets—

Value record—

Value ROI—

Value P/L—

Auto bets—

Auto ROI—

Auto P/L—

Regola auto—

Esito backtest

Profitto cumulato backtest

Data	Torneo	Match	Pick	Vincitore	Conf.	Quota	P/L

Prossime partite

—

Grafico prese / sbagliate

Si aggiorna quando le partite vengono settlate.

Profitto cumulato

Simulazione reale: 100€ su ogni pick con quota disponibile.

Calibration

confidence modello vs risultati reali

Registro

ogni previsione unica viene registrata su Firestore

Data	Torneo	Match	Pick	Conf.	Quote	EV 100€	Stato	Risultato	P/L